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地 址:山东省临沂市兰山区柳青街道鲁商中心
一、采购项目
经侦执法信息系统图文识别(OCR)和自然语义分析(NLP)技术软件
二、采购方式
参照竞争性磋商的综合评标法。
三、采购项目基本情况及要求
1、为满足经侦执法监督信息系统对图文识别和自然语义分析技术的要求,能够对系统内的案件数据进行全量分析。(附采购明细及参数规格要求)
2、本项目总预算为49万元,超出此价格的“投标”无效。
3、要求签订合同后1周内部署到位,并完成试运行测试,软件功能保质期与系统运行周期相同。
4、付款方式:软件部署完毕,验收合格且试运行测试完成后30个工作日内支付价款30%,软件在全市上线正常运行半年后,支付所有剩余价款。
四、供应商资格条件
1、供应商须是中华人民共和国境内依法注册且具备独立法人资格的单位。
2、参加本次采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录。
五、评审标准
评审采用综合评分法,将依据投标人“投标书”对其实施、保障、服务方案和价格等各项因素进行评价。每一投标人的最终得分为所有评委评分的算术平均值。评审结果按评审得分由高到低顺序排列。得分相同的,按最后报价由低到高顺序排列。
序号 | 评审项目 | 标准分 | 细则 |
1 | 报价 | 30 | 1.本项目实行清单报价,满足采购文件要求且总报价低的为评审基准价:投标人价格得分=(评审基准价/投标人报价)x30 |
2 | 实施方案 | 20 | 针对本项目的实施方案科学合理、完整全面、切合实际、可行性强的得15-20分;较合理、全面、符合实际、可行的得10-15分;安装调试方案基本满足采购文件及项目实际需要的得1-10分。没有不得分。 |
3 |
测试方案
| 25 | 测试方案全面、详细、科学合理、可行性强得15-25分;详细、可行得5-15分;内容不全可得1-5分,没有不得分。 |
4 | 售后服务方案 | 25 | 售后服务方案科学合理、完整全面、应答迅速、维护及时、切合实际、可行性强的得15-25分;较合理、全面、符合实际、可行的得5-15分;售后服务方案能基本满足采购文件及项目实际需要的得1-5分。没有不得分。 |
六、“投标书”提交的截止时间、开启评标的时间及地点
1.截止时间及提交地点:2022年12月14日上午9点30分钟前将“投标书”密封一式三份,送到临沂市公安局经侦支队综合业务大队。在截止时间后送达的响应文件为无效文件。响应供应商不足三家时,采购人另行组织采购。
2.开启“投标书”、评标的时间及地点:2022年12月14日上午9:30 地点:临沂市公安局经侦支队支队综合业务大队。上述时间和地点如有变动,另行通知。
七、联系方式
采购人:临沂市公安局
地址:临沂市公安局经侦支队综合业务大队
邮编:276001 联系人: 杜泳岐
电话、传真:0539-8102326;18854466656。
临沂市公安局
2022年12月8日
附件:
图文识别(OCR)和自然语义分析(NLP)技术部署
序号 | 一级功能 | 二级功能 | 功能描述 | 单价 |
一 | 卷宗文书图片识别服务集 | |||
1 | 卷宗文档文字识别模型 | 卷宗文档文字识别模型 | 支持复杂场景下的精准识别,可应对图片亮度低、文字对比度低、文字错行、纸张透视变形及扭曲、换向、倾斜等的处理。对于文档中出现的证号类、虚拟账号类、数字类、字母类等实体准确识别 | |
2 | 自然场景文字识别模型 | 自然场景文字识别模型 | 支持对自然场景下非固定场景、多样文字布局、多样文字类型和复杂环境下的文字识别服务。支持弱光照条件、斜向的拍照图片,准确定位图片中的外接矩形坐标信息并输出文本内容。 | |
二 | 文本语义理解服务 | |||
3 | 实体要素识别服务集 | 人物名称类识别服务集 | 人物姓名识别模型 | |
5 | 基础证号类识别服务集 | 身份证号码识别模型 | ||
7 | 电话号码识别模型 | |||
8 | 手机号码识别模型 | |||
9 | 银行卡号识别模型 | |||
18 | 地址类识别服务集 | 完整事发地址语义识别模型 | ||
19 | 时间类识别服务集 | 时间实体语义识别模型 | ||
21 | 现金识别服务 | 现金识别模型 | ||
25 | 机构识别服务集 | 企业名称识别模型 | ||
26 | 企业机构类型识别模型 | |||
30 | 关键词识别模型 | 关键词识别服务集 | 受案立案环节:不接受报案、不受案、不立案、推诿扯皮等关键词 | |
31 | 投诉事项中:资金、冻结、续冻、滥用措施、不及时等关键词 | |||
32 | 举报内容中:插手经济纠纷、滥用职权、越权、不公正等关键词 | |||
33 | 关联要素识别服务集 | 人物属性关系挖掘识别服务集 | 包括昵称、户籍地、居住地、工作地、出生地、年龄、生日、性别、民族、政治面貌、籍贯、婚姻状况、受教育情况、学校相关情况、职业身份、所属组织机构、持有驾照情况、车牌号、驾驶员身份、职业身份、涉案身份等20种属性关系识别模型 | |
总计 |